关于 Tableau

Tableau 帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。探索无所不能的可视化分析。只需点击几下即可构建仪表板，进行即兴分析。

Tableau与R对比：

1.从开发的角度讲，Tableau开发上手容易效率高，只要有excel的基础，1天内Tableau就可以出门，并且对数据的导入和加载都是向导式，简单明了，但是R是完全靠代码实现的，需要单独理解和学习一下R脚本；

2.从使用角度讲，Tableau可以实现交互式报表，让用户自己参与和发现问题，可视化效果当然也比R要绚丽很多，R一般是一份静态的统计报告，交互性差，尤其是对不懂统计学的用户，理解起来太有难度；

3.从架构上讲，Tableau是C/S开发，B/S访问，用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览，但是R是C/S开发，如有用户需要使用则需要没人安装一个R软件；

4.从费用上讲，Tableau为商业软件，有厂商或者代理商的服务能跟上，同时需要付出相应的报酬，R为开源软件，免费，但是有问题无法很快解决或者没有人帮你解决，但是也有很多爱好者在一些网站上发表一些帖子，可以参考；

5.从目的上讲，Tableau适合将结果用图形化的方式表达出来，R适合数据探索和数据挖掘，当然Tableau中也可以调用R的算法；

所以使用什么软件主要看用来做什么，当然也可以结合使用，目的就是解决问题，做自己擅长做的事情就好了。

转自知乎：https://www.zhihu.com/question/25491953

Tableau优缺点：

优点：

1、 优秀的数据可视化展示效果，数据图表制作能力强

2、 操作简单，上手快不需要写代码，数据的导入和加载都是向导式

3、 内置美观的可视化图表，不用考虑配色，表格处理好格式即可。

缺点：

1、基于数据查询的工具，难以处理不规范数据，难以转化复杂模型。

2、对输入数据类型有要求，运行起来比较慢，且只能支持PC电脑，这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。

3、本身没有后端数据仓库，宣称自己是内存BI，实际用起来对硬件要求极高，对于超千万条的数据分析，必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析

4、无法支持中国式复杂表样

5、本地化服务差

6、价格昂贵

以上的都是tableau的硬伤，有产品本身的，也有其非本土产品的性质导致的。这个要根据你自身的业务需求进行取舍。想要解决以上问题，建议你考虑一下其他的BI产品，帆软的finebi作为敏捷型BI就很不错。

链接：https://www.zhihu.com/question/30092968/answer/135945018

Tableau用户界面：

 

第一步：选择要打开的excel工作簿，左侧显示工作簿名称与工作簿包含的工作表名称，将工作表拖入文本框出即可对工作表进行数据的可视化展示。

第二步：工作表拖入后下方显示此工作表各列详细信息，Tableau根据表格的数字类型自动转换为Tableau对应类型，abc对应文本格式，#号对应数字格式、地图对应地理位置、日历对应日期格式，用户根据需要可以把列名重命名便于后期数据处理，导入之后Tableau默认会把数字格式的列分组到度量组，其他格式分组到维度组。

注：连接数据库时会根据数据库字段类型来转换相应类型，有的数据库字符串格式数据会存储数字，Tableau可以手动把字符串类型数据转换成数字或则其他格式数据。

第三步： 点击左下方转到工作表即可对工作表进行操作，维度是工作表里的非数字格式数据，度量是数字格式数据，用户根据需要根据自行组合达到用户需求。如下图所示。

tableau学习教程：

https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/help.htm#default.html%3FTocPath%3D_____1